考研大綱作為考研學子備考復習的重要參考，新大綱的發布無疑牽動著考生的心。以下是武漢工程大學概率論與數理統計2018考研大綱，有意報考武漢工程大學2018年碩士研究生的學生可參考閱讀。目前有院校陸續開始發布2018考研大綱，新文道考研會為大家第一時間收集匯總，請大家密切關注!

一、 參考教材

《概率論與數理統計》(上、下冊)，梁之舜等，高等教育出版社，2005

二、 考試方法、考試時間

閉卷筆試，試卷滿分150分，考試時間180分鐘。

三、 試題形式

試題一般由選擇題、填空題、應用計算題和證明題組成：

選擇題 約占20%

填空題 約占20%

計算題 約占45%

證明題 約占15%

四、 考試內容及要求

第一部分 概率論

第一章 隨機事件和概率

1、 掌握隨機事件的表示、關系和運算，熟悉隨機事件的極限;

2、 掌握古典概率的定義、計算，熟悉幾何概率;

3、 掌握概率空間的公理化結構、概率的性質，熟悉概率的連續性;

4、 掌握條件概率的定義、性質以及四個公式(加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式)的應用;

5、 掌握事件的獨立性概念，會判斷事件的獨立性，會應用獨立試驗概型解決實際問題。

第二章 隨機變量及其分布函數

1、 熟悉隨機變量的概念，掌握分布函數及其性質;

2、 掌握離散型和連續型隨機變量的分布列和密度函數，熟悉常見隨機變量的分布列或密度函數，并知道其參數的意義;

3、 掌握二維隨機變量的概念、聯合分布函數及其性質;

4、 掌握二維隨機向量的離散型和連續型的定義，并會求概率;

5、 掌握條件分布，會求邊際分布、條件分布;

6、 掌握隨機變量的獨立性的定義，會判斷機變量的獨立性;

7、 掌握隨機變量的和、差、積、商的分布，了解隨機變量函數的獨立性的判斷。

第三章 隨機變量的數字特征

1、 掌握隨機變量的期望、方差、矩的概念和計算，熟悉常見的分布數字特征;

2、 掌握協方差、協方差陣的概念和計算，熟悉協方差(陣)的基本性質;

3、 了解條件數學期望。

第四章 特征函數

1、 掌握特征函數的定義、作用和性質，熟記常見分布的特征函數;

2、 熟悉反演公式、惟一性定理，與獨立和的特征函數;

3、 了解多維隨機變量的特征函數;

4、 熟悉n維正態分布及其性質。

第五章 極限定理

1、 掌握依概率收斂、幾乎處處收斂(概率1收斂)、弱收斂的概念，了解r-收斂和幾種收斂間的關系;

2、 掌握切比雪夫、辛欽大數定律的應用;

3、 掌握中心極限定理的意義，熟悉棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理，了解其證明過程和林德伯格條件及其定理;

4、 會應用中心極限定理。

第二部分 數理統計

第六章 抽樣分布

1、 掌握樣本、統計量的概念，熟悉常見統計量、格列汶科定理;

2、 掌握分布、t分布和F分布的結構、基本圖像，掌握的樣本函數的分布定理，了解該定理的應用。

第七章 估計理論

1、 掌握矩法估計、極大似然估計、區間估計;

2、 掌握估計無偏性、憂效性、相合性;

3、 了解估計量的充分性。

第八章 假設檢驗

1、 掌握參數假設檢驗基本方法(u檢驗、t檢驗、檢驗、F檢驗);

2、 會對總體分布的參數進行假設檢驗;

3、 了解獨立性的檢驗;

4、 了解最佳檢驗。

第九章 回歸分析與方差分析

1、 掌握線性模型的概念，會對模型中的參數作出估計和模型的應用;

2、 了解線性模型和回歸系數的假設檢驗;

3、 了解方差分析的意義和方法。

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