考研大綱作為考研學子備考復習的重要參考，新大綱的發布無疑牽動著考生的心。以下是廣東財經大學統計學原理與概率論綜合2018考研復試大綱，有意報考廣東財經大學2018年碩士研究生的學生可參考閱讀。目前有院校陸續開始發布2018考研大綱，新文道考研官網會為大家第一時間收集匯總，請大家密切關注!

《統計學原理與概率論綜合》

《統計學原理與概率論綜合》考試大綱概述：

本科目考試內容包括統計學原理、概率論二門課程

第一部分：統計學原理

主要考核考生對概率基礎、統計設計、統計數據的搜集、整理與分析、統計推斷、回歸分析、時間序列分析等基本理論和應用方法的掌握和理解程度，要求考生對統計學的基本理論和基本方法有一個較為系統、全面的掌握。

第一　導論

1　統計及其應用領域

2　統計數據的類型

3　統計中的幾個基本概念

第二　數據的搜集

1　數據的來源

2　調查數據

3　實驗數據

4　數據的誤差

第三　數據的圖表展示

1　數據的預處理

2　品質數據的整理與展示

3　數值型數據的整理與展示

4　合理使用圖表

第四　數據的概括性度量

1　集中趨勢的度量

2　離散程度的度量

3　偏態與峰態的度量

第五　概率與概率分布

1　隨機事件及其概率

2　概率的性質與運算法則

3　離散型隨機變量及其分布

4　連續型隨機變量的概率分布

第六　統計量及其抽樣分布

1　統計量

2　關于分布的幾個概念

3　由正態分布導出的幾個重要分布

4　樣本均值的分布與中心極限定理

5　樣本比例的抽樣分布

6　兩個樣本平均值之差的分布

7　關于樣本方差的分布

第七　參數估計

1　參數估計的基本原理

2　一個總體參數的區間估計

3　兩個總體參數的區間估計

4　樣本量的確定

第八　假設檢驗

1　假設檢驗的基本問題

2　一個總體參數的檢驗

3　兩個總體參數的檢驗

4　檢驗問題的進一步說明

第九　分類數據分析

1　分類數據與卡方統計量

2　擬合優度檢驗

3　列聯分析：獨立性檢驗

4　列聯表中的相關測量

5　列聯分析中應注意的問題

第十　方差分析

1　方差分析引論

2　單因素方差分析

3　雙因素方差分析

第十一　一元線性回歸

1　變量間關系的度量

2　一元線性回歸

3　利用回歸方程進行預測

4　殘差分析

第十二　多元線性回歸

1　多元線性回歸模型

2　回歸方程的擬合優度

3　顯著性檢驗

4　多重共線性

5　利用回歸方程進行預測

6　變量選擇與逐步回歸

第十三　時間序列分析和預測

1　時間序列及其分解

2　時間序列的描述性分析

3　時間序列預測的程序

4　平穩序列的預測

5　趨勢型序列的預測

6　季節型序列的預測

7　復合型序列的分解預測

第十四　指數

1　基本問題

2　總指數編制方法

3　指數體系

4　幾種典型的指數

5　綜合評價指數

第二部分：概率論

考查內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等, 要求熟練掌握概率論的基本理論和基本方法。

第一 隨機事件與概率

1 隨機事件及其運算

2 概率的定義及其確定方法

3 概率的性質

4 條件概率

5 獨立性

第二 隨機變量及其分布

1 隨機變量及其分布

2 隨機變量的數學期望

3 隨機變量的方差與標準差

4 常用離散分布

5 常用連續分布

6 隨機變量函數的 布

7 分布的其他特征數

第三 多維隨機變量及其分布

1 多維隨機變量及其聯合分布

2 邊際分布與隨機變量的獨立性

3 多維隨機變量函數的分布

4 多維隨機變量的特征數

5 條件分布與條件期望

第四 大數定律與中心極限定理

1 隨機變量序列的兩種收斂性

2 特征函數

3 大數定律

4 中心極限定理

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